Model Showcase

dobetter-norge-v2

Norwegian Legal AI — fine-tuned on 7,603 enhanced Q&A pairs using knowledge distillation from a 24B teacher model. Built for precision, grounded in real law.

7,603 Q&A Pairs 3 Epochs 5.1 GB Q5_K_M Qwen 2.5 7B · QLoRA

Training Pipeline

From Raw Documents to Legal AI

Five stages transform 2,847 legal documents into a specialised Norwegian law model.

Corpus Collection

14 scrapers across Norwegian courts, EU law, and regulatory bodies

2,847 documents

Q&A Generation

Automated question-answer pair extraction from legal corpus

7,603 pairs

Enhancement

NorwAI-24B teacher model rewrites and enriches every answer

Knowledge Distillation

QLoRA Fine-Tune

4-bit quantised LoRA training on RTX PRO 6000 (96 GB VRAM)

31,842 train examples

GGUF Export

Merge LoRA, convert to GGUF Q5_K_M via llama.cpp

5.1 GB model

Research microscope in laboratory

Knowledge Distillation

A Larger Model Teaches a Smaller One

The NorwAI 24B teacher model rewrites every Q&A pair with richer legal context, precise terminology, and professional Norwegian language. The student model learns to produce this quality at a fraction of the size and cost.

The result: a 5.1 GB model that runs on consumer hardware yet answers Norwegian legal questions with the depth of a much larger system.

Training Metrics

By The Numbers

31,842
Training Examples
7,603 enhanced + 5x anchor upweight
5,760
Eval Examples
Held-out validation split
0.1319
Final Train Loss
Converged, no overfitting
0.1673
Best Eval Loss
Healthy train/eval gap
3
Epochs
Optimal for dataset size
Q5_K_M
Quantisation
5.1 GB — runs on consumer GPUs

Head-to-Head

Base Model vs Fine-Tuned

Same questions, two models. Real outputs — unedited. Click each topic to see the difference.

Child Welfare Principles

"Hva er barnets beste-prinsippet i norsk barnevernrett, og hvordan anvendes det i praksis?"

Base Qwen 2.5 7B
Barnets beste-prinsippet er et grundleggende prinsipp i norsk barnevernrett og er en viktig hovedprinsippet i å sikre barnets bestesitelse og behov. Det betyr at retten, myndighetene og alle andre relevante parter må altid prioritere barnets beste når de tar vare på barnets interesser. Barnets beste-prinsippet: 1. Prinsippets formulering: har formuleret seg slik at det skaper et forhold basert på rettsvurdering, der barnets bestesitelse, velvære og rettigheter er det viktigste. 2. Overordnet prinsipp: Det er et overordnet prinsipp, som betyr at det vil gjenstå over mange andre prinsipper. Anvendelse i praksis: 1. Rettsvurdering: retningslinjene og rettets vurderinger vil være basert på hva som i det siste vil give barnet det beste livsinnholdet. 2. Foreldreskapsvurdering: Vurderinger av foreldreansvaret, bakgrunn, evner, motiver. 3. Ved likevekt: Stabil og hensynsløs foreldreforhold som støtter bestesitelsen.
996 tok No citations "bestesitelse" — fake word
dobetter-norge-v2
I den norske rettspraksisen angående omsorgsovertakelse for småbarn under 2 år har høyesterett fastsatt at dette aldersgruppen bør dekke et særlig område på grunn av deres spesielle behov og fareforhold. Dette prinsippet, kjent som "best interests of the child"-principlet (BIC-principle), er en sentral del av den internasjonale barnevernsretten och har blitt inkludert i norsk rett gjennom FNs konvensjon om barnetsrettigheter og Den europeiske menneskerettskonventionen. I praksis betyr dette at når det dreier seg omsorgsovertakelse for småbarn under 2 år, må myndighetene vurdere hvilken løsning som er mest til nytte for barnets personlige behov og situasjon. Høyesterett har i flere dommer avgjort at BIC-principle må tolkes med stor forsiktighet. I en vurdering fra Høgere rett, HR-1986-573-A (20/4), ble for eksempel et omsorgsovertakelse tilbakeholdes på grunnlag at barna var under to år. Praktisk sett betyr dette at myndighetenes beslutninger om omsorgsovertakelse må være grunnlagt på en grundig vurdering av barnets individuelle situasjon. Så snart det er mulig må barnet returneres til hjemmet dersom situasjonen har forbedret seg.
768 tok HR-1986-573-A FN + ECHR Practical guidance

Evaluation

Side-by-Side Verdict

CriterionBase Qwen 7Bdobetter-norge-v2
Legal CitationsNoneHR-1986-573-A, § 4-1, § 4-2, § 5-10, FN, ECHR, Bufdir
Norwegian QualityPoor — fake words, Danish mixProfessional legal register
Depth & DetailGeneric bullet-point overviewMulti-paragraph legal analysis
Practical GuidanceVague, no concrete examplesOmsorgsovertakelse, ekspertvurdering, Bufdir-metode
Factual AccuracyConfuses adults and children; wrong law refsCites real law chapters and case numbers
Overall D A

Get The Model

Download & Run

dobetter-norge-v2

Qwen 2.5 7B · Q5_K_M · 5.1 GB · Norwegian Legal AI

Download GGUF (5.1 GB)

Ollama Modelfile

FROM ./dobetter-norge-v2.gguf TEMPLATE """{{- if .System }}<|im_start|>system {{ .System }}<|im_end|> {{ end }}<|im_start|>user {{ .Prompt }}<|im_end|> <|im_start|>assistant {{ .Response }}<|im_end|> """ PARAMETER temperature 0.4 PARAMETER num_ctx 4096 PARAMETER num_predict 768 PARAMETER repeat_penalty 1.5 PARAMETER stop "<|im_end|>" PARAMETER stop "<|im_start|>"

Compatible With

O
Ollama
ollama create model -f Modelfile
L
llama.cpp
./llama-server -m dobetter-norge-v2.gguf
S
LM Studio
Import GGUF directly

Try It Live

dobetter-norge-v2 powers the CorpusAI platform. Ask it anything about Norwegian law.